DeepSeek、MiniMax加码Flash模型,开启国产AI大模型“新战场” 独家
2026-10-19 22:05:10来源:中国基金报
【导读】DeepSeek、MiniMax加码Flash模型,开启国产AI大模型“新战场”
中国基金报记者邱德坤
(资料图片仅供参考)
AI大模型行业正在迎来新战场。
10月19日,MiniMax发布新一代Flash模型M3.1 Flash,并预告追求智能上限的Pro版本即将推出。
10月17日,DeepSeek更新Flash模型至V4.1 Flash-1017版本,官方网页端、App与API(应用程序编程接口)已同步切换为新模型。
MiniMax、DeepSeek均是头部大模型厂商,两者接连更新Flash模型,意味着国产Flash模型在复杂任务上的竞争将更加明显。
国产Flash模型迎来重要选手
Flash模型是AI大模型厂商推出的轻量化、高性价比版本,核心设计思路是用极低的算力消耗获得完成复杂任务的能力。
以M3.1 Flash为例,其在处理复杂Agent(智能体)任务、电脑操作、软件开发,以及网络安全等方面的能力大幅提升。
来源:MiniMax
比如,M3.1 Flash在跨SaaS(软件运营服务)系统的真实企业业务工作流中,能够完整解决销售、营销、运营、客服、财务、HR的真实问题。
来源:MiniMax
M3.1 Flash在BankerToolBench的测试得分为76.2,擅长处理多步骤规划、跨文档/跨文件一致性、金融业务合规、工具链式调用等真实复杂问题。
公开资料显示,BankerToolBench是专门评估AI智能体在投资银行端到端工作流程表现的开源基准测试工具。
M3.1 Flash的线上推理速度提升了近3倍。该模型使用更激进的稀疏注意力架构,日常使用场景的输出速度可达200+TPS(每秒事务处理量),中位数(P50)稳定达170+TPS。
除了能力提升外,M3.1 Flash还下调了API调用价格,每百万Tokens的输入费用为1元、输出费用为4元,缓存读取费用为0.1元。
与M3(输入≤512K Tokens)对应价格相比,M3.1 Flash的输入和输出单价均降低了50%以上,缓存读取单价降低超70%。
国产Flash模型向主力角色靠近
DeepSeek、MiniMax相继加码入局,凸显了国产Flash模型正在向复杂任务中的主力角色靠近。
比如,DeepSeek V4.1 Flash-1017重点提升了完整项目开发能力,并通过缩短输出长度和任务运行时间提高任务执行效率,以更低成本、更快速度完成任务。
来源:DeepSeek
公开榜单测试结果显示,国产Flash模型在编程和Agent评测中,能够与头部闭源模型竞争,同时保持较低的调用价格。
对于开发者而言,借助国产Flash模型的持续进步,能以更低的成本应对更为复杂的工作。
随着国产Flash模型的任务能力提升,模型竞争也进一步延伸到完整任务的交付效率,满足既要完成工作,也要减少重试、返工和人工接管的需求。
即一款模型在能力、速度与成本方面同步改善,才有可能推动更多任务进入高频使用阶段。
在这一竞争方向上,DeepSeek与MiniMax呈现出各有侧重的优势。
根据公开对比结果,DeepSeek V4.1 Flash-1017的软件工程评测得分更高,M3.1 Flash在跨SaaS业务工作流、网络安全等领域表现更突出。
这意味着,上述两家大模型厂商的最新Flash模型,可以成为开发者与企业按任务选择的互补选项。
国产Flash模型领域的竞争,正在形成相互参照、持续竞争的发展态势。
责任编辑:hnmd003
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